Dados · Sistemas · Automação
A gente organiza seus dados. E entende o que fazer com eles.
Consultoria e desenvolvimento em dados, sistemas sob medida e automação para empresas que cresceram mais rápido que suas planilhas.
Consultoria e desenvolvimento em dados, sistemas sob medida e automação para empresas que cresceram mais rápido que suas planilhas.
Quatro frentes que funcionam sozinhas, mas se encaixam em sequência: cada uma abre a porta da seguinte.
Diagnóstico do que existe hoje, modelagem, integração de fontes dispersas e construção de uma base única e confiável. É onde quase todo projeto precisa começar — sem base sólida, relatório vira opinião.
ERP e CRM desenhados para o processo que a empresa já tem, em vez do processo que o software exige. Para operações que estouraram a planilha mas não cabem num sistema de prateleira.
Dashboards executivos, previsão de receita, análise de funil e os indicadores que a diretoria realmente usa. Números que respondem o que fazer, não apenas o que aconteceu.
Relatórios que se escrevem sozinhos — inclusive a partir de transcrições de reuniões e calls. Rotinas manuais que passam a rodar sem ninguém precisar lembrar delas.
Todo trabalho começa por um diagnóstico. Escopo, prazo e formato de entrega são definidos depois de entender o cenário — antes disso, qualquer estimativa seria chute.
Levantamento das fontes de dados existentes e mapeamento de onde a informação se perde. Esta etapa serve para definir o que precisa ser feito.
A partir do diagnóstico, definimos em quais frentes conseguimos atuar, o que fica de fora e o que depende do time interno da empresa. Se o problema não for do nosso escopo, dizemos.
Antes de começar, acordamos o prazo compatível com o orçamento disponível e o que exatamente será entregue em cada etapa, para que a expectativa sobre o produto final esteja alinhada desde o início.
Três sócios com formação em engenharia, passagem por operação e área comercial, e os últimos anos dedicados a dados e receita. Hoje os três atuam na operação de receita de uma empresa de tecnologia do Vale do Silício. A gente já esteve do outro lado da mesa — com meta para bater.
Analytics Engineer com foco em receita, reportando direto à liderança comercial. Engenharia Civil, MBA em IA e Data Science, certificação em gestão de projetos nos Estados Unidos. Antes disso, coordenou a operação global de uma marca de consumo entre China, Holanda e Estados Unidos, liderou o time comercial de uma indústria atendendo grandes contas nacionais, e construiu um negócio de alimentação do zero aos 19 anos.
Analytics Engineer, liderando a frente de receita. Antes, como Program Manager, tocou dois produtos internos ponta a ponta coordenando Produto, Engenharia, RevOps e um time sênior de vendas de mais de 20 pessoas — programas ligados a mais de US$ 20M em ARR novo. Também fundou um estúdio audiovisual e passou cinco anos estruturando processos de compras, RH e contabilidade numa instituição cultural.
Analytics Engineer. Engenharia Química com MBA em Analytics e Inteligência Artificial. Passou por duas multinacionais europeias: numa delas construiu uma central de dados com mais de 25 dashboards e dezenas de automações que geraram economia de seis dígitos, na outra atuou como cientista de dados. Tem 12 publicações científicas e experiência em pesquisa aplicada.
Escolhemos a ferramenta pelo problema, não pelo contrário. Estas são as que mais aparecem.
Cada projeto é orçado depois de entender o contexto. A primeira conversa é gratuita e serve para mapear o problema — mesmo que a gente não seja a resposta certa para ele.